RESET avanza en el índice basado en sensores que optimiza el ambiente interior

Re-publicado desde GIGA

RESET avanza en un índice basado en sensores que optimiza los ambientes interiores contra las infecciones virales transmitidas por el aire.

Como industria, realizamos muy pocas mediciones y estimaciones de concentraciones de patógenos en el aire, especialmente si consideramos cómo los controles de calidad del aire de los edificios influyen directamente en las tasas de infección.

Desde principios de 2020, las organizaciones del sector han proporcionado una oleada de directrices sobre cómo operar los edificios durante la pandemia de SARS-CoV-2. Lo que ha faltado es evidencia empírica.

Cuando existe, la evidencia empírica es el resultado de investigación científica realizada en entornos de laboratorio controlados con un número intencionalmente reducido de variables. Si bien es necesaria para la investigación, a menudo dificulta o imposibilita la aplicación de los resultados a situaciones reales complejas. Esto se agrava aún más cuando los datos de la investigación son contradictorios.

Como resultado, la respuesta a una pregunta sencilla: “¿Cómo sé si un edificio es seguro en este momento?” termina siendo altamente complejo y lleno de incertidumbre.

Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la calidad del aire interior y al temor constante de la transmisión aérea."¿Cómo sé si el aire es seguro en este momento?"es una de las preguntas más críticas y difíciles de responder.

Aunque actualmente es imposible medir los virus transmitidos por el aire en tiempo real, es posible medir la capacidad de un edificio para minimizar el potencial de infección por transmisión aérea (en particular, por aerosoles) en tiempo real, a través de una variedad de parámetros. Para ello, es necesario combinar la investigación científica con resultados en tiempo real de forma estandarizada y significativa.

La clave reside en centrarse en las variables de calidad del aire que se pueden controlar y medir tanto en laboratorios como en interiores: temperatura, humedad, dióxido de carbono (CO2) y partículas en suspensión. A partir de ahí, es posible considerar el impacto de los cambios de aire medidos o las tasas de purificación del aire.

Los resultados son contundentes: permiten a los usuarios comprender el nivel de optimización de un espacio interior basándose en un mínimo de tres o cuatro métricas de calidad del aire interior. Sin embargo, como siempre, la precisión de los resultados depende de la precisión de los datos utilizados: la calidad de los datos es fundamental.

Calidad de los datos: traducir la ciencia a un estándar operativo en tiempo real

Durante la última década, RESET se ha centrado en definir la calidad y precisión de los datos para las operaciones de los edificios. Por ello, al revisar la literatura científica sobre transmisión aérea, el punto de partida de RESET fue identificar la variabilidad entre los resultados de las investigaciones: un primer paso fundamental para definir la incertidumbre derivada de la literatura científica, que se sumará a los niveles de incertidumbre recopilados mediante el monitoreo continuo.

Los resultados se clasificaron según los temas de investigación dominantes, incluidos:

  • Capacidad de supervivencia del virus
  • Salud del sistema inmunológico del huésped (huésped)
  • Dosis (cantidad en el tiempo)
  • Tasas de transmisión/infección

Dado que la investigación suele realizarse de forma aislada, los resultados de los temas mencionados solo ofrecen una visión parcial de los parámetros ambientales que impulsan o minimizan las tasas de infección. Además, cada tema de investigación conlleva su propio nivel de incertidumbre.

Para traducir estos temas de investigación en métricas aplicables a las operaciones de construcción, los temas se organizaron en el siguiente marco relacional:

El marco anterior permitió validar los hallazgos (incluida la incertidumbre) comparando las entradas (izquierda) con las salidas (derecha). También comenzó a proporcionar información valiosa sobre la contribución de cada parámetro al riesgo de infección. Los hallazgos clave se publicarán en un artículo aparte.

Reconociendo que los virus reaccionan de manera diferente a los parámetros ambientales como la temperatura y la humedad, la metodología anterior se aplicó a la influenza, SARS-CoV-1 y SARS-CoV-2, según los estudios de investigación disponibles.

De más de 100 estudios de investigación considerados, 29 cumplieron con nuestros criterios de investigación y se incorporaron al desarrollo del indicador. La contradicción en los resultados de cada estudio condujo a la creación de una puntuación de variabilidad, lo que ayudó a cuantificar de forma transparente la incertidumbre del indicador final. Los resultados destacan las oportunidades para futuras investigaciones, así como la importancia de que varios investigadores repliquen un mismo estudio.

Nuestro equipo está recopilando y comparando estudios de investigación y puede acceder a ellos previa solicitud. Se publicarán tras una revisión por pares, con el objetivo de fomentar la retroalimentación entre científicos y operadores de edificios.

Los resultados finales se están utilizando para informar dos indicadores, así como una puntuación de incertidumbre, basada en datos en tiempo real de monitores de calidad del aire interior:

  • Índice de optimización de edificiosAnteriormente centrado en materia particulada, CO2, emisión de gases químicos (VOC), temperatura y humedad, el índice RESET se está ampliando para incluir el potencial de infección en el nivel general de optimización de un sistema de construcción para la salud humana.
  • Potencial de infección transmitida por el aire:Calcula la contribución de un edificio a la reducción de infecciones potenciales a través de vías respiratorias (aerosoles).

Los índices también proporcionan a los operadores de edificios un desglose del impacto en la salud del sistema inmunológico, la capacidad de supervivencia y la exposición al virus, todo lo cual proporcionará información sobre el resultado de las decisiones operativas.

Anjanette Green, Directora de Desarrollo de Estándares, RESET

Los dos índices se añadirán a RESET Assessment Cloud, donde seguirán evolucionando. No serán necesarios para la certificación, pero estarán disponibles para los usuarios sin coste adicional a través de la API como parte de sus herramientas de análisis.

Para refinar aún más los resultados de los indicadores, se incorporan parámetros adicionales a la evaluación general. Estos incluyen el impacto de las soluciones de purificación del aire interior, la medición de los cambios de aire en tiempo real, el conteo de partículas de amplio espectro y los datos de ocupación en tiempo real.

El Índice de Optimización de Edificios y el Indicador de Infecciones Aerotransportadas finales estarán disponibles por primera vez a través deProveedores de datos acreditados por RESET (https://reset.build/dp) Para pruebas y mejoras, antes de su publicación. Si usted es propietario, operador, inquilino o académico de un edificio y está interesado en participar, contáctenos. (info@reset.build).

Raefer Wallis, fundador de RESET

“Hace ocho años, las partículas en suspensión solo podían ser medidas por unos pocos profesionales: una persona promedio no tenía forma de saber si su edificio estaba optimizado para la seguridad”, afirma. “Ahora, la optimización de edificios para partículas puede ser medida por cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier momento, en una gama de tamaños. Veremos que sucederá lo mismo con la optimización de edificios para la transmisión viral aérea, solo que mucho más rápido. RESET está ayudando a los propietarios de edificios a mantenerse a la vanguardia”.


Hora de publicación: 31 de julio de 2020