Publicado originalmente en GIGA
RESET impulsa un índice basado en sensores que optimiza los ambientes interiores contra las infecciones virales transmitidas por el aire.
“Como industria, realizamos muy pocas mediciones y estimaciones de las concentraciones de patógenos en el aire, especialmente si se tiene en cuenta cómo las tasas de infección se ven directamente influenciadas por los sistemas de control de la calidad del aire en los edificios.”
Desde principios de 2020, numerosas organizaciones del sector han ofrecido orientación sobre cómo gestionar los edificios durante la pandemia de SARS-CoV-2. Sin embargo, lo que ha faltado es evidencia empírica.
Cuando existe, la evidencia empírica es el resultado de investigaciones científicas realizadas en entornos de laboratorio controlados con pocas variables de forma intencionada. Si bien es indispensable para la investigación, a menudo dificulta o imposibilita la aplicación de los resultados a situaciones complejas del mundo real. Esta situación se agrava aún más cuando los datos de la investigación son contradictorios.
En consecuencia, la respuesta a una pregunta sencilla es:¿Cómo puedo saber si un edificio es seguro en este momento?“termina siendo sumamente complejo y lleno de incertidumbre.
Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la calidad del aire interior y al temor constante a la transmisión por vía aérea.“¿Cómo puedo saber si el aire es seguro en este momento?”Es una de las preguntas más cruciales pero también más difíciles de responder.
Aunque actualmente es imposible medir los virus en el aire en tiempo real, sí es posible evaluar la capacidad de un edificio para minimizar el riesgo de contagio por transmisión aérea (en particular, por aerosoles), en tiempo real y considerando diversos parámetros. Para ello, es necesario combinar la investigación científica con resultados en tiempo real de forma estandarizada y significativa.
La clave reside en centrarse en las variables de calidad del aire que se pueden controlar y medir tanto en laboratorio como en interiores: temperatura, humedad, dióxido de carbono (CO2) y partículas en suspensión. A partir de ahí, es posible tener en cuenta el impacto de las renovaciones de aire medidas o las tasas de purificación del aire.
Los resultados son contundentes: permiten a los usuarios comprender el nivel de optimización de un espacio interior a partir de un mínimo de tres o cuatro indicadores de calidad del aire interior. Sin embargo, como siempre, la precisión de los resultados depende de la precisión de los datos utilizados: la calidad de los datos es fundamental.
Calidad de los datos: Traduciendo la ciencia en un estándar operativo en tiempo real
Durante la última década, RESET se ha centrado en definir la calidad y la precisión de los datos para las operaciones de edificios. En consecuencia, al revisar la literatura científica relacionada con la transmisión aérea, el punto de partida de RESET fue identificar la variabilidad entre los resultados de las investigaciones: un primer paso fundamental para definir la incertidumbre proveniente de la literatura científica, que se suma a los niveles de incertidumbre recopilados mediante el monitoreo continuo.
Los resultados se clasificaron según los temas de investigación predominantes, que incluyen:
- Supervivencia del virus
- Salud del sistema inmunitario del huésped (huésped)
- Dosis (cantidad a lo largo del tiempo)
- Tasas de transmisión/infección
Dado que la investigación suele realizarse de forma aislada, los resultados de los temas mencionados solo ofrecen una visión parcial de los parámetros ambientales que impulsan o minimizan las tasas de infección. Además, cada tema de investigación conlleva su propio grado de incertidumbre.
Para traducir estos temas de investigación en métricas aplicables a las operaciones de construcción, los temas se organizaron en el siguiente marco relacional:
El marco descrito permitió validar los resultados (incluida la incertidumbre) mediante la comparación de las entradas (a la izquierda) con las salidas (a la derecha). Asimismo, comenzó a proporcionar información valiosa sobre la contribución de cada parámetro al riesgo de infección. Los hallazgos principales se publicarán en un artículo aparte.
Reconociendo que los virus reaccionan de manera diferente a parámetros ambientales como la temperatura y la humedad, la metodología anterior se aplicó a la influenza, el SARS-CoV-1 y el SARS-CoV-2, según los estudios de investigación disponibles.
De los más de 100 estudios de investigación considerados, 29 cumplieron con nuestros criterios de investigación y se incorporaron al desarrollo del indicador. La contradicción en los resultados de los estudios individuales condujo a la creación de una puntuación de variabilidad, lo que ayudó a cuantificar de forma transparente la incertidumbre en el indicador final. Los resultados destacan oportunidades para futuras investigaciones, así como la importancia de que varios investigadores repliquen un mismo estudio.
Nuestro equipo continúa recopilando y comparando estudios de investigación, y el acceso a los mismos está disponible previa solicitud. Se publicarán tras una revisión por pares, con el objetivo de fomentar la comunicación entre científicos y gestores de edificios.
Los resultados finales se utilizan para fundamentar dos indicadores, así como una puntuación de incertidumbre, basados en datos en tiempo real de monitores de calidad del aire interior:
- Índice de optimización de edificiosAnteriormente centrado en partículas, CO2, emisiones químicas (COV), temperatura y humedad, el Índice RESET se está ampliando para incluir el potencial de infección en el nivel general de optimización de un sistema de construcción para la salud humana.
- Potencial de infección por vía aéreaCalcula la contribución de un edificio a la reducción de la infección potencial a través de vías aéreas (aerosoles).
Los índices también proporcionan a los operadores de edificios un desglose del impacto en la salud del sistema inmunológico, la supervivencia del virus y la exposición, todo lo cual proporcionará información sobre el resultado de las decisiones operativas.
Anjanette Green, Directora de Desarrollo de Estándares, RESET
“Los dos índices se añadirán a la plataforma RESET Assessment Cloud, donde seguirán evolucionando. No serán necesarios para la certificación, pero estarán disponibles para los usuarios sin coste adicional a través de la API como parte de su conjunto de herramientas analíticas.”
Para perfeccionar aún más los resultados de los indicadores, se están incorporando parámetros adicionales a la evaluación general. Estos incluyen el impacto de las soluciones de purificación del aire interior, las renovaciones de aire medidas en tiempo real, el recuento de partículas de amplio espectro y los datos de ocupación en tiempo real.
El Índice de Optimización de Edificios y el Indicador de Infección por Vía Aérea finales se publicarán primero a través deProveedores de datos acreditados por RESET (https://reset.build/dp) para pruebas y perfeccionamiento, antes de su lanzamiento público. Si usted es propietario, operador, inquilino o académico de un edificio y está interesado en participar, por favor contáctenos. (info@reset.build).
Raefer Wallis, fundador de RESET
Hace ocho años, solo un puñado de profesionales podía medir las partículas contaminantes: la persona promedio no tenía forma de saber si su edificio estaba optimizado para la seguridad. Ahora, la optimización de edificios para partículas contaminantes puede ser medida por cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier momento, en un amplio rango de tamaños. Veremos que sucede lo mismo con la optimización de edificios para la transmisión viral por vía aérea, solo que mucho más rápido. RESET ayuda a los propietarios de edificios a mantenerse a la vanguardia.
Fecha de publicación: 31 de julio de 2020