RESET impulsa un índice basado en sensores que optimiza el entorno interior.

Republicado de GIGA

RESET impulsa un índice basado en sensores que optimiza los entornos interiores contra las infecciones virales transmitidas por el aire.

“Como industria, realizamos muy pocas mediciones y estimaciones de las concentraciones en el aire de un patógeno transmitido por el aire, especialmente si se tiene en cuenta cómo las tasas de infección se ven directamente influenciadas por los sistemas de control de la calidad del aire en los edificios.”

Desde principios de 2020, las organizaciones del sector han ofrecido una avalancha de directrices sobre cómo gestionar los edificios durante la pandemia del SARS-CoV-2. Sin embargo, lo que ha faltado es evidencia empírica.

Cuando existe, la evidencia empírica es el resultado de investigaciones científicas realizadas en entornos de laboratorio controlados con un número reducido de variables. Si bien es indispensable para la investigación, a menudo dificulta o imposibilita la aplicación de los resultados a situaciones complejas del mundo real. Esta dificultad se agrava aún más cuando los datos de la investigación son contradictorios.

Como resultado, la respuesta a una pregunta sencilla es:¿Cómo puedo saber si un edificio es seguro en este momento?"termina siendo sumamente complejo y lleno de incertidumbre."

Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la calidad del aire interior y al temor constante a la transmisión por vía aérea.“¿Cómo puedo saber si el aire es seguro ahora mismo?”Es una de las preguntas más importantes y a la vez más difíciles de responder.

Si bien actualmente es imposible medir los virus transmitidos por el aire en tiempo real, sí es posible medir la capacidad de un edificio para minimizar el riesgo de infección por transmisión aérea (en particular, por aerosoles), en tiempo real y considerando diversos parámetros. Para ello, es necesario combinar la investigación científica con resultados en tiempo real de forma estandarizada y significativa.

La clave reside en centrarse en las variables de calidad del aire que pueden controlarse y medirse tanto en laboratorios como en interiores: temperatura, humedad, dióxido de carbono (CO2) y partículas en suspensión. A partir de ahí, es posible tener en cuenta el impacto de las tasas de renovación o purificación del aire medidas.

Los resultados son contundentes: permiten a los usuarios comprender el nivel de optimización de un espacio interior basándose en un mínimo de tres o cuatro indicadores de calidad del aire. Sin embargo, como siempre, la precisión de los resultados depende de la precisión de los datos utilizados: la calidad de los datos es fundamental.

Calidad de los datos: Traduciendo la ciencia en un estándar operativo en tiempo real.

Durante la última década, RESET se ha centrado en definir la calidad y la precisión de los datos para la gestión de edificios. Por ello, al revisar la literatura científica relacionada con la transmisión aérea, el punto de partida de RESET fue identificar la variabilidad entre los resultados de las investigaciones: un primer paso fundamental para definir la incertidumbre derivada de la literatura científica, que se suma a los niveles de incertidumbre recopilados mediante el monitoreo continuo.

Los resultados se clasificaron según los temas de investigación predominantes, entre los que se incluyen:

• Supervivencia del virus
• Salud del sistema inmunitario del huésped (huésped)
• Dosis (cantidad a lo largo del tiempo)
• Tasas de transmisión/infección

Dado que la investigación suele realizarse de forma aislada, los resultados de los temas mencionados solo ofrecen una visión parcial de los parámetros ambientales que influyen en las tasas de infección, ya sea aumentándolas o disminuyéndolas. Además, cada tema de investigación conlleva su propio grado de incertidumbre.

Para traducir estos temas de investigación en métricas aplicables a las operaciones de edificios, los temas se organizaron en el siguiente marco relacional:

El marco de referencia anterior permitió validar los resultados (incluida la incertidumbre) comparando las entradas de la izquierda con las salidas de la derecha. Asimismo, comenzó a proporcionar información valiosa sobre la contribución de cada parámetro al riesgo de infección. Los hallazgos clave se publicarán en un artículo aparte.

Reconociendo que los virus reaccionan de manera diferente a parámetros ambientales como la temperatura y la humedad, la metodología anterior se aplicó a la gripe, el SARS-CoV-1 y el SARS-CoV-2, según los estudios de investigación disponibles.

De los más de 100 estudios de investigación considerados, 29 cumplieron con nuestros criterios y se incorporaron al desarrollo del indicador. La contradicción en los resultados de los estudios individuales motivó la creación de un índice de variabilidad, que permite cuantificar de forma transparente la incertidumbre del indicador final. Los resultados ponen de manifiesto las oportunidades para futuras investigaciones, así como la importancia de que varios investigadores repliquen un mismo estudio.

Nuestro equipo continúa recopilando y comparando estudios de investigación, los cuales pueden consultarse previa solicitud. Se harán públicos tras una revisión por pares, con el objetivo de generar un flujo de información entre científicos y operadores de edificios.

Los resultados finales se están utilizando para elaborar dos indicadores, así como un índice de incertidumbre, basados ​​en datos en tiempo real procedentes de monitores de calidad del aire interior:

• Índice de optimización de edificiosAnteriormente centrado en las partículas, el CO2, la emisión de gases químicos (COV), la temperatura y la humedad, el Índice RESET se está ampliando para incluir el potencial de infección en el nivel general de optimización de un sistema de construcción para la salud humana.
• Potencial de infección por vía aéreaCalcula la contribución de un edificio a la reducción de posibles infecciones transmitidas por vía aérea (aerosoles).

Los índices también proporcionan a los operadores de edificios un desglose del impacto en la salud del sistema inmunitario, la supervivencia del virus y la exposición, todo lo cual aportará información valiosa sobre el resultado de las decisiones operativas.

Anjanette Green, Directora de Desarrollo de Estándares, RESET

“Los dos índices se incorporarán a la plataforma RESET Assessment Cloud, donde seguirán evolucionando. No serán obligatorios para la certificación, pero estarán disponibles para los usuarios sin coste adicional a través de una API como parte de su conjunto de herramientas analíticas.”

Para perfeccionar aún más los resultados de los indicadores, se están incorporando parámetros adicionales a la evaluación general. Estos incluyen el impacto de las soluciones de purificación del aire interior, la renovación del aire medida en tiempo real, el conteo de partículas de amplio espectro y los datos de ocupación en tiempo real.

El Índice de Optimización de Edificios y el Indicador de Infección Transmitida por el Aire final se pondrán a disposición por primera vez a través deProveedores de datos acreditados por RESET (https://reset.build/dp) Para su prueba y perfeccionamiento, antes de su lanzamiento público. Si usted es propietario, operador, inquilino o académico de un edificio y está interesado en participar, póngase en contacto con nosotros. (info@reset.build).

Raefer Wallis, fundador de RESET

“Hace ocho años, la materia particulada solo podía ser medida por un puñado de profesionales: la persona promedio no tenía forma de saber si su edificio estaba optimizado para la seguridad”, afirma. “Ahora, la optimización de edificios para partículas puede ser medida por cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier momento, en una amplia gama de tamaños. Veremos que sucederá lo mismo con la optimización de edificios para la transmisión de virus por vía aérea, solo que mucho, mucho más rápido. RESET está ayudando a los propietarios de edificios a mantenerse a la vanguardia”.